El mundo de la logística y la gestión de la cadena de suministro está experimentando una revolución, impulsada por avances tecnológicos que están cambiando la forma en que las empresas gestionan y optimizan sus operaciones. En el último episodio de nuestro podcast Beyond Threads, exploramos uno de los aspectos más importantes de esta transformación: la innovación en las soluciones de software de almacenamiento y logística. Siga leyendo y descubra cómo las empresas pueden adelantarse a los acontecimientos de la mano de nuestros expertos invitados: Kevin Paindeville, Director de Soluciones de Almacén e Innovación de Bleckmann, y Bart Gadeyne, Fundador de Optioryx.
La evolución del software en el almacenamiento
El panorama del software en la logística ha evolucionado considerablemente a lo largo de los años, como explicó Kevin. «Si nos fijamos en la cronología de la evolución del software en logística, todo empezó con lápiz y papel», dijo. «Luego llegaron los sistemas de gestión de almacenes (SGA) y los sistemas de gestión del transporte (SGT), que supusieron un importante salto adelante».
Kevin también señaló que avances más recientes, como el paso a los «microservicios», están permitiendo una flexibilidad aún mayor. Estos microservicios, a los que se accede a través de API, permiten a las empresas personalizar y optimizar sus operaciones de una forma que no podrían conseguir con un SGA o un TMS «monolítico». Este enfoque más personalizado tiene muchas ventajas.
Cómo el software impulsa la innovación logística
Dado que las operaciones de almacén son cada vez más complejas, el software desempeña un papel fundamental a la hora de ayudar a las empresas a lograr una mayor eficiencia y precisión. Kevin destacó cómo el software ha evolucionado desde el simple seguimiento de las operaciones de almacén, como la gestión de inventarios, hasta su optimización. «Tanto si se trata de gestionar el inventario como de reducir las distancias a pie o mejorar la productividad de la preparación de pedidos, el software está en el centro de todo», afirmó. Y para empresas como Bleckmann, el uso de software avanzado permite tomar mejores decisiones y dar respuestas más ágiles a las cambiantes necesidades de los clientes.
La historia de Optioryx: Revolucionar la logística con IA
Nuestro segundo invitado, Bart Gadeyne, compartió algunas de las formas en que su empresa utiliza software basado en IA para abordar los retos logísticos. «Los proveedores de logística suelen utilizar un SGA, pero a veces estos sistemas carecen de verdadera inteligencia», explicó. «Ahí es donde entra Optioryx». Los complementos de Optioryx para SGA basados en IA incluyen soluciones como la optimización de la asignación de huecos, la optimización del picking y la creación de cargas en 3D. Una de las más destacadas es la aplicación móvil de acotación de la empresa. Esta aplicación permite a las empresas capturar rápidamente las dimensiones de los productos con un smartphone o una tableta, lo que hace que el proceso sea mucho más accesible y rentable.
Trabajar con Optioryx para ofrecer un cumplimiento optimizado
En los últimos años, Bleckmann ha utilizado las soluciones de inteligencia artificial de Optioryx para agilizar los procesos de almacén. ¿El primer problema resuelto? Reducir las distancias a pie para garantizar una entrega más rápida. Hace dos años, antes de la fiebre del Black Friday, Bleckmann se asoció con Optioryx para conseguirlo en uno de nuestros almacenes del Reino Unido.
Mediante el análisis de datos y la aplicación de estrategias basadas en IA, consiguieron reducir las distancias a pie en un 20%, lo que se tradujo en un aumento de la productividad del 11%. «Desde entonces, esta mejora se ha extendido a otros almacenes de Bleckmann», añade Kevin. «Es un gran escaparate de cómo la IA puede ofrecer resultados tangibles en aplicaciones del mundo real».
El futuro del software logístico
Bart concluyó que el cambio a los microservicios y la automatización requerirá que los proveedores de logística sean más flexibles para satisfacer las necesidades específicas de sus clientes. «Algunos clientes necesitarán una automatización completa, mientras que otros pueden beneficiarse más de algunas soluciones de optimización», concluyó. «Se trata de evaluar cada caso individualmente».
La innovación en logística está cogiendo ritmo, y las empresas que se mantengan al tanto de los últimos avances en software estarán mejor posicionadas para prosperar en un mercado cada vez más competitivo. Ya sea aprovechando la IA para la optimización del picking o adoptando la tecnología en la nube para una mayor escalabilidad, el futuro del almacenamiento es innegablemente digital.
Transcripción
Erik Janssen Steenberg: Hola, y bienvenidos al podcast Beyond Threads de Bleckmann. Me llamo Erik Janssen Steenberg. Seré su anfitrión hoy y estoy encantado de tenerles aquí. Tenemos un podcast lleno de acción para ustedes con algunos temas y discusiones emocionantes. Independientemente de si nos siguen desde el sofá de casa, desde el coche o desde la oficina, es un placer que se unan a nosotros, así que empecemos.
En todos los episodios de Tras la pista, profundizamos en temas de actualidad para mantenerle al día de todas las novedades del sector logístico. Hoy tenemos un tema especialmente apasionante, porque nos sumergimos de lleno en las innovaciones. ¿Qué hace falta para seguir siendo relevante en logística, en gestión de la cadena de suministro, en cumplimiento? ¿Y qué tenemos que hacer para estar al día de la evolución de nuestro sector? Hoy me acompaña Kevin Paindeville, Director de Soluciones de Almacén e Innovaciones de Bleckmann.
Bienvenido, Kevin.
Kevin Paindeville: Gracias por recibirme. Encantado de estar aquí.
Erik Janssen Steenberg: Por supuesto. Nuestro segundo invitado es Bart Gadeyne, de Optioryx. Gracias por estar hoy aquí.
Bart Gadeyne: Gracias por recibirme. Estoy muy contento de estar aquí.
Erik Janssen Steenberg: Absolutamente. Hoy trataremos el tema de los sistemas de software en logística. Kevin, para empezar, ¿puedes darnos una breve visión general de lo que son esas innovaciones en aplicaciones de software y quizás empezar con una breve presentación tuya?
Kevin Paindeville: Como ha mencionado, mi nombre es Kevin, trabajo en Bleckmann desde hace 4 años. Soy responsable del diseño y la innovación de soluciones de almacén y llevo más de 15 años trabajando en logística. Intento ayudar a las empresas a optimizar y racionalizar sus operaciones.
Volviendo a su pregunta, si nos fijamos en la cronología, la evolución del software en logística comenzó con lápiz y papel. Luego vimos la evolución, cuando se desarrollaron algunos programas informáticos dedicados a este fin. El llamado sistema de gestión de almacenes, sistema de gestión de transporte.
Esas aplicaciones monolíticas que son muy útiles y supusieron un gran salto desde la forma de operar con lápiz y papel. En los últimos dos años, hemos visto una revolución en la que los vendedores de WMS y TMS intentan proponer todas esas características que estaban integradas en el software monolítico y proponerlas como características individuales, las llamadas... Puedes llamar a través de API, y recibir retroalimentación. El llamado enfoque de microservicios. Es una evolución que vemos y notamos, y es una gran evolución.
Erik Janssen Steenberg: Me hiciste sentir viejo allí, porque todavía puedo recordar ir al almacén con lápiz y papel cada vez que quería ver algo.
No te sientas tan viejo. Todavía hay almacenes en los que se usa lápiz y papel, donde se utilizan sistemas de gestión de almacenes y sistemas monolíticos de medición del transporte. Acabamos de ver un par de ellos que utilizan software basado en microservicios, así que no te sientas viejo.
Erik Janssen Steenberg: No, pero los desarrollos avanzan muy rápido.
Kevin Paindeville: Correcto.
Erik Janssen Steenberg: Y cada vez más rápido.
¿Qué papel desempeña actualmente el software en la mejora de la logística y el almacenamiento para nuestros clientes y en el sector en general?
Kevin Paindeville: Si nos fijamos en el salto del lápiz y papel al uso del SGA en el almacén, empezamos a registrar todas las acciones del almacén, a hacer un seguimiento del inventario, de los procesos, de la productividad, etcétera. Te vuelves más consciente de lo que realmente ocurre en tu almacén. Desde hace un par de años, la evolución se centra en la optimización. Puedes exprimir al máximo las ventajas de tu almacén.
Erik Janssen Steenberg: Correcto, así que comienza con saber lo que no sabes, ser más consciente y luego lo aplicas en tu propio beneficio. Oh, eso es... Vale.
Y, por supuesto, Optioryx ha desempeñado un papel en eso dentro de Bleckmann. Y somos muy afortunados de estar acompañados hoy por un representante de Optioryx. Bart, ¿puedes presentarte y explicarnos en qué consiste Optioryx y cómo ayuda a empresas como Bleckmann?
Bart Gadeyne: Claro. Soy Bart, fundador de Optioryx. Tengo experiencia en el desarrollo de algoritmos. En los últimos 10 o 15 años, me he centrado en introducir el desarrollo de algoritmos en el sector de la logística y llegar a esos casos de valor. Y hace 2 años, con Vic y Gilles, fundé Optioryx. Allí nos centramos en aportar optimizaciones al sector del almacenamiento en concreto. Para ser más precisos, ayudamos a empresas como Bleckmann a aumentar la productividad del picking y también a enviar menos aire en cajas, palés y camiones. Y a recopilar datos maestros de forma más sencilla.
Erik Janssen Steenberg: Sí, donde «por favor» y «gracias» solían ser las palabras mágicas, hoy en día es «algoritmo». Se oye por todas partes. Así que me alegro de conocerte, porque a mí todavía me suena a chino. Pero entonces, ¿cómo está revolucionando Optioryx la logística a través de su software?
Bart Gadeyne: Kevin ya lo ha mencionado. Normalmente, los proveedores de logística utilizan sistemas de gestión de almacenes. Pero muy a menudo estos sistemas tienen lagunas de inteligencia. Utilizan muchas reglas de negocio para racionalizar las operaciones. Pero a veces no tienen capacidad de optimización. Y esto cuesta mucho dinero a los proveedores de logística. Y ahí es donde entramos nosotros. Tenemos un equipo orientado a la tecnología que se centra en el componente de IA. Desarrollamos complementos de IA para agilizar esos procesos y hacerlos más eficientes. Sólo por nombrar un par de procesos problemáticos que hemos identificado.
En primer lugar, el slotting. Se trata de colocar las SKU, los productos, en un identificador de ubicación específico. Si no se hace correctamente, se acaban recorriendo largas distancias. Y la IA puede desempeñar un papel ahí.
Podemos detectar patrones de pedidos no solo mirando la rotación de ventas, sino también la correlación de artículos. Tomemos por ejemplo los zapatos y los calcetines. A menudo se venden juntos en la industria de la moda, así que sí, es mejor ponerlos juntos. Parece muy fácil, pero si se tienen miles de SKU se convierten en grandes datos, y entonces se necesitan algoritmos avanzados o IA para resolverlo.
La segunda es la optimización del picking, es decir, la agrupación de pedidos. Si nos basamos en las funciones de la empresa, acabamos teniendo que recorrer largas distancias. Lo mismo ocurre con el embalaje, así que ahí tenemos algoritmos de construcción de carga en 3D para dar recomendaciones de cajas. Hacemos lo mismo en los camiones.
Y por último, hemos visto que la recopilación de datos maestros es muy importante, así que, índices de dimensiones, clases de apilabilidad, fragilidad, etc. para poder optimizar los demás procesos. Pero sí, los sistemas utilizados actualmente eran bastante caros y no tan fáciles de usar, así que para eso también desarrollamos un producto.
Erik Janssen Steenberg: Y concretamente sobre tu último ejemplo. Esto me llama mucho la atención porque he visto que incluso las grandes marcas con las que trabajamos, o con las que no trabajamos tanto, conocen muy bien sus productos, lo que venden y cómo quieren venderlo. Pero están mucho menos formados o automatizados a la hora de capturar los pesos, las dimensiones, las características de sus propios productos. Por lo tanto, creo que es un gran cambio para empresas como Bleckmann.
Bart Gadeyne: Por supuesto.
Erik Janssen Steenberg: Bart, ¿puedes compartir un ejemplo concreto de cómo tu software ha cambiado un proceso, o segmentos de procesos, dentro de un almacén de Bleckmann?
Bart Gadeyne: Sí, para profundizar en lo que ha mencionado sobre los datos maestros. Es un problema al que se enfrentan todas las empresas. Así que estoy muy orgulloso de cómo lo hemos conseguido. Teníamos estas recomendaciones de envasado, pero si quieres hacerlo, necesitas los datos maestros adecuados. Los clientes querían avanzar con productos de optimización, pero carecían de los datos.
Así que, para ser sinceros, buscas alternativas. Puedes hacer mediciones manuales con la vieja cinta métrica, pero no es lo ideal. De nuevo, me acuerdo. O puedes optar por los dimensionadores estáticos más caros, que son un poco costosos. Así que todavía puedo ver a nuestro equipo sentado en el pub, a la vuelta de la esquina, cerca de la oficina. Pensábamos: ¿Cómo podemos ayudar a estos clientes? Porque un problema para ellos es un problema para nosotros.
Y de repente, después de un par de cervezas, mi cofundador Vic vio la luz. El famoso pico Ballmer. Tienes uno para la codificación. Pero también tienes un pico Ballmer para el pensamiento creativo. Así que se le iluminó la bombilla sobre cómo crear la primera aplicación móvil de acotación. Le preguntamos: «¿Cuánto tiempo llevará?». Dijo: '2 semanas de tiempo de desarrollo'. Y 6 meses después, por fin terminó la aplicación. Pero te permite capturar datos maestros muy fácilmente con solo andar por ahí con un teléfono móvil o un iPad. ¿Y cómo se pone en marcha? La mayoría de las veces, en la entrada. Cuando entra una nueva SKU, se hace una especie de lista de comprobación. ¿De qué proveedor se trata? ¿Qué peso y dimensiones tiene? ¿Es frágil, apilable o no? Pero vemos que eso se utiliza en todo tipo de procesos. También en las operaciones de salida, para calcular los costes de envío de un palé. Hoy en día, las tarifas de transporte volumétrico están subiendo. Eso también es un problema. Y si no tienes un dimensionador estático, puedes caminar alrededor del palé, escanearlo y capturar inmediatamente esas dimensiones para calcular la tarifa y el importe de la factura. También se está utilizando en hospitales, así que tiene una gran variedad de casos de uso.
Erik Janssen Steenberg: Eso también significa que es muy exacto. De lo contrario, no se puede utilizar en un entorno hospitalario. Volviendo ahora a la captura de datos en la entrada. No hay que subestimar el impacto, porque no hay que olvidar que los productos que enviamos pertenecen a nuestros socios, las marcas. Aunque inviertan mucho tiempo y dinero en diseñar sus productos, nunca habrán tenido ese producto exacto en sus manos cuando lo recibamos. Somos nosotros los que realmente velamos por la calidad y la cantidad del producto. Y con su utillaje, podemos hacerlo mucho mejor, con mucha más precisión y de forma más rápida y rentable. Yo, por mi parte, veo las ventajas con toda seguridad.
Kevin, ¿puedes contarnos algo más sobre el estudio de caso o el caso empresarial de Bleckmann en torno a la historia de éxito con Optioryx?
Kevin Paindeville: Claro, estuvimos hablando hace unos años, creo que hace dos, y nos reunimos con Bart, Vic y Gilles por primera vez en uno de nuestros almacenes en Bélgica. Fue justo antes del Black Friday. Y estábamos intercambiando ideas sobre algunos posibles casos de uso.
Bart Gadeyne: Todavía me acuerdo. Yo estaba hablando de la capacidad de carga y Kevin dijo: «No necesitamos esto aquí. Tenemos productos de moda, no es tan interesante'.
Kevin Paindeville: Pero aún así, llegamos a esta idea en la que dije: 'Bueno, todavía tenemos, innovar y automatizar, pero todavía tenemos un montón de operaciones manuales. Y estaría muy bien que pudiéramos optimizar la distancia que recorren nuestros recolectores. Si nos fijamos en el proceso de picking, en la bibliografía y también en la base de datos, el 50% o el 60% del tiempo de picking se emplea en caminar. Si podemos reducirlo...
De nuevo, esta es la razón por la que la solución «mercancía a hombre» de la automatización es muy, muy popular. Pero para nuestros clientes que siguen trabajando manualmente hay una oportunidad de obtener beneficios. Así que estuvimos intercambiando ideas durante la reunión y Bart dijo: Vamos a pensar en eso y volver a ella más tarde. Y creo que organizasteis un hackathon o algo así.
Bart Gadeyne: Sí, estábamos en un viaje de trabajo en equipo y un día decidimos abordar este caso. Conseguimos algunos datos tuyos también, y luego pusimos a todo el equipo a ello. No conseguimos una solución completa, pero sí un buen comienzo. Llamémoslo así.
Erik Janssen Steenberg: Pero con la evolución actual del mercado de trabajo, es una muy buena idea si nos quedamos cerca de Gilles y equipo, y Bart. Porque la escasez en el mercado laboral no va a desaparecer, así que cuanto más podamos compensar las distancias de viaje, mejor para nosotros.
Kevin Paindeville: Unas semanas más tarde, volvieron y dijeron: 'Mira, este es el resultado. Aún no es definitivo, pero queremos darles algunas ideas'. Vimos las primeras simulaciones basadas en esto y vimos que había un gran potencial. Así que hicimos más análisis. Hicimos un caso. Lo presentamos internamente. Obtuvimos la aprobación de la junta del proyecto para continuar. Y el año pasado, creo, lo implantamos en un primer cliente del Reino Unido. Y allí vimos un gran ahorro y un enorme potencial.
Para darles algunas cifras, en ese cliente concreto vimos un ahorro de hasta el 20% en distancias a pie. No para una sola persona, sino para el conjunto...
Erik Janssen Steenberg: No, la operación en general.
Kevin Paindeville: Un ahorro del 20% no significa un aumento de la productividad del 20%. Como he dicho, el 50% o el 60% del tiempo de picking consiste en caminar. Pero aún así, se puede aumentar la productividad entre un 10% y un 11%. Hicimos un piloto y lo verificamos, y eso es exactamente lo que obtuvimos: un 11% de aumento de la productividad.
Bart Gadeyne: De nuevo, durante el piloto, siempre es importante hacer coincidir la teoría con la realidad. Porque se puede calcular algo, pero ¿se traduce en la realidad? Así que empezamos siguiendo a alguien con una rueda de medir y un cronómetro para comprobar si se traduce en la realidad. Por lo tanto, estábamos siguiendo a una persona que estaba haciendo la selección. Y vimos que coincidía con lo que teníamos en mente. Entonces pusimos a una persona en directo en el sistema. La optimización también coincide más o menos. Luego pensamos: 'Pongamos a 5 personas en directo en el sistema'. Vimos lo mismo. Después lo hicimos con todo el almacén y su productividad de picking aumentó paso a paso. Fue agradable comprobarlo. Ahora estamos probando el mismo sistema en muchos almacenes.
Erik Janssen Steenberg: Bueno, si usted tiene hasta 4.000 personas que trabajan en los almacenes haciendo picking, packing, etcétera, una mejora del 12% no es nada para estornudar.
Bart Gadeyne: Y no nos detenemos aquí, Erik. Tenemos otro puesto, ya que queremos optimizar la agrupación de pedidos. Si agrupas 20 pedidos en una ruta de recogida, es bueno hacerlo de forma más eficaz. Estamos viendo muy grandes ganancias allí. Así que estamos haciendo eso en paralelo. Y más adelante abordaremos la optimización de la asignación de huecos.
Erik Janssen Steenberg: Bien, chicos, de cara al futuro, ¿qué tendencias concretas veis que están surgiendo en la logística y en el software logístico?
Kevin Paindeville: Una de las tendencias es la tecnología de nube en las instalaciones, pero con la nube se puede aumentar instantáneamente la capacidad sobre la marcha. También digitalmente, donde puedes simular tus procesos en realidad virtual y repetir el día, añadir algunos cambios virtuales y ver cuál es el impacto. Eso ahorrará mucho tiempo en lugar de aplicar un cambio, esperar una semana y mirar los números. Podemos reproducir digitalmente la escena y ver el impacto.
Bart Gadeyne: Hoy en día, los proveedores de logística están abrumados por las opciones de automatización. Llega un momento en que no funciona para todas las operaciones o todas las SKU. Tienes los microservicios de los que hablábamos. Y creo que para los proveedores de logística es una capacidad muy importante tener todo ese conocimiento.
Así, si llega un nuevo cliente de moda y miras el perfil del pedido: ¿Qué necesitamos aquí? ¿Necesitamos automatización? ¿Necesitamos optimización? A veces pueden ir de la mano, pero esa capacidad es clave para ser un buen proveedor logístico. Creo que Bleckmann tiene esa capacidad ahora mismo. Así que creo que van por muy buen camino.
Erik Janssen Steenberg: Muy bien señores, muchas gracias por sus puntos de vista. En mi modesta opinión, ha sido una charla muy interesante. Hemos aprendido mucho. ¿Bart? En caso de que los miembros de nuestra audiencia quieran hablar de sus productos, o de la ayuda que puede prestar, ¿cómo pueden ponerse en contacto con usted?
Bart Gadeyne: De vez en cuando publicamos algún contenido, sobre todo casos de uso y de optimización. Visite nuestro sitio web optioryx.com o síganos también en LinkedIn.
La misma pregunta para ti, Kevin: Si nuestro público quiere saber más sobre lo que ocurre en Bleckmann o sobre cómo podemos ayudarles a adaptarse al sector en constante cambio en el que operamos, ¿cómo pueden ponerse en contacto contigo?
Kevin Paindeville: La misma respuesta. En nuestra página web publicamos algunos casos de uso y cosas que hacemos con la innovación. Si tienen preguntas concretas, pueden ponerse en contacto conmigo en LinkedIn, por supuesto. Y si no saben a quién dirigirse en el equipo de Bleckmann, solo tienen que ir a nuestro sitio web y utilizar los enlaces que hay allí.
Erik Janssen Steenberg: Para aquellos que estén sintonizando, asegúrense de suscribirse para estar al tanto de todos los desarrollos en Bleckmann y dentro del sector en el que operamos. Y se les invitará automáticamente a participar en nuestro próximo podcast. De nuevo, ¡muchas gracias por acompañarnos hoy y hasta pronto!
