En un año marcado por el aumento de la inflación, la inestabilidad global y las crecientes demandas de sostenibilidad, las marcas de moda y estilo de vida nunca han enfrentado un entorno operativo más lleno de desafíos. Por eso, encontrar la mejor solución logística para tu negocio es fundamental para mantenerte competitivo. Entonces, ¿cómo pueden prepararse marcas como la tuya para un 2024 igualmente incierto? En este blog, hemos recopilado algunos de nuestros mejores consejos para superar los obstáculos logísticos a los que puede enfrentarse tu marca.
Desafío n.º 1: Gestión de inventarios
Mantener el nivel adecuado de inventario es uno de los problemas logísticos más difíciles de gestionar. Si tienes demasiado inventario de un SKU de movimiento lento, terminarás desperdiciando un espacio valioso. Pero si tienes muy poco de un producto que se convierte en el imprescindible del mes, tu sitio web pronto podría estar lleno de avisos de «agotado», una excelente manera de perder negocios frente a tus competidores. Entonces, ¿arriesgas sacrificar ventas o priorizas la elección del consumidor? Parece un equilibrio imposible de lograr, especialmente en la industria de la moda y el estilo de vida, que se basa en la estacionalidad.
Y el problema del exceso de inventario está creciendo. De hecho, a finales de 2022, los minoristas estadounidenses tenían un total de 740 000 millones de dólares1 en inventario sin vender. Esto se debió en gran medida a que los minoristas compraron inventario en exceso tras la escasez experimentada durante la pandemia. Desafortunadamente, los efectos de contención de la demanda de la inflación han significado que gran parte de este inventario no se haya vendido. El impacto de este enorme superávit es doble. Representa una pérdida económica para las marcas que compraron el inventario, y representa una pérdida medioambiental debido a los importantes recursos necesarios para producirlo. Por supuesto, los minoristas siempre tienen la opción de vender a tiendas de descuento o donar los artículos sobrantes a organizaciones benéficas. Pero desde una perspectiva empresarial, estas soluciones están lejos de ser ideales. Entonces, ¿cómo pueden las marcas evitar costosos errores de cálculo de inventario?
Hoy en día, hay un número creciente de estrategias que pueden ayudar. Una solución que se está volviendo cada vez más popular es la previsión dinámica de la demanda. Esta práctica innovadora tiene como objetivo predecir con precisión la cantidad de un producto en particular que los minoristas deben comprar. Lo hace mediante el uso de una red tecnológica integrada para conectar a los actores a lo largo de la cadena de valor, reduciendo la prevalencia de los «puntos ciegos» de datos que pueden conducir a un exceso o insuficiencia de inventario.
¿Cómo puede la previsión dinámica de la demanda evitar el exceso de inventario?
Tomemos el ejemplo del gigante sueco de la moda H&M, pionero en la previsión de la demanda en la industria de la moda. La empresa emplea a más de 200 científicos de datos para ayudar a predecir la próxima gran tendencia y la cantidad de inventario que la marca debe almacenar en sus almacenes en todo el mundo. Utilizando el análisis de datos y la inteligencia artificial (IA), la empresa puede pensar con dos o tres temporadas de antelación y planificar sus decisiones de compra en consecuencia, haciendo un uso mucho más eficiente del espacio del almacén. Esto puede aumentar los márgenes de beneficio y reducir el desperdicio de ropa.
Un ejemplo básico del principio de previsión de la demanda es el llamado efecto «Índice pintalabios»2. Esta teoría económica establece que cuando la economía está en declive, las mujeres tenderán a comprar artículos de lujo más asequibles, como pintalabios, en lugar de otros más caros como bolsos. Durante una recesión, unos grandes almacenes que utilicen este principio para informar sus decisiones de compra almacenarían artículos de maquillaje de alta gama y compraría menos accesorios de lujo.
Por supuesto, los modelos de análisis de datos de H&M son mucho más sofisticados y tienen en cuenta una amplia gama de indicadores culturales y socioeconómicos. Por ejemplo, su análisis incluye datos en tiempo real de motores de búsqueda, blogs y el programa de fidelización de H&M. La empresa también utiliza etiquetas RFID para rastrear el movimiento de productos hacia y desde tiendas y almacenes3, lo que también puede ser un valioso punto de datos. ¡Imagina cuánto podrías aprender sobre la popularidad de un producto aplicando algoritmos de aprendizaje automático a los datos de devoluciones de toda una temporada!
Además de respaldar un resultado final más sólido, la previsión precisa de la demanda también tiene importantes beneficios de sostenibilidad. Cuanta más precisión puedas aplicar al predecir qué inventario hará falta en los próximos meses, menos exceso se producirá en primer lugar, lo que significa que menos artículos terminarán en el vertedero. Por lo tanto, la previsión de tendencias desempeña un papel crucial en las ambiciones de sostenibilidad de H&M, incluido su compromiso de cero emisiones netas para 20404.
Desafío n.º 2: Visibilidad de la cadena de suministro
Otra tendencia clave que combina los temas de eficiencia operativa y sostenibilidad es la transparencia de la cadena de suministro. Establecer una «cadena de custodia» transparente es clave para garantizar una experiencia de cliente fluida y evitar la falta de inventario. Permite un mejor seguimiento de los niveles de inventario y facilita a los consumidores el seguimiento de sus compras, mejorando así la satisfacción del cliente5. Sin embargo, alcanzar un alto nivel de transparencia puede ser complejo.
La prevalencia de la deslocalización en las cadenas de suministro modernas puede hacer que la visibilidad de la cadena de suministro sea un desafío. Algunas marcas están abordando este problema repensando la forma en que obtienen productos y materias primas. Prácticas como la «relocalización», «producción cercana» y «producción con países aliados»6 se están volviendo cada vez más comunes en la industria de la moda. Trasladar la producción más cerca de casa hace que sea más fácil garantizar buenas condiciones de trabajo, lo que reduce la posibilidad de escándalos que dañen la marca. Además, facilita el control de calidad y permite plazos de entrega más cortos.
Mientras tanto, al acortar la distancia entre el productor de materias primas y el consumidor final, las marcas pueden reducir el impacto potencial de cualquier interrupción inesperada de la cadena de suministro. Esto ayuda a mitigar los efectos de factores como las tensiones geopolíticas y los retrasos aduaneros. Esta estrategia también ayuda a limitar la distancia que las mercancías tienen que recorrer para llegar al consumidor final, lo que se traduce en una menor intensidad general de las emisiones7 por artículo enviado.
Hay indicios de que esta tendencia de abastecimiento está ganando impulso. Una investigación de Gartner reveló que el 30 % de los directores de cadena de suministro ya están cambiando su modelo de cadena de suministro de global a regional8. Mientras tanto, el 71% de los directores de compras encuestados por McKinsey dijeron que planean aumentar la participación de la producción cercana o nearshoring en su combinación de abastecimiento9.
Sin embargo, el aumento de la transparencia de la cadena de suministro requiere una estrecha cooperación entre las distintas partes de la cadena de valor de la moda. Las tecnologías modernas como blockchain pueden ayudar. Un ejemplo destacado es el Aura Blockchain Consortium. Esta solución de blockchain fue lanzada por los grupos de lujo LVMH, Prada Group y Richemont para mejorar la trazabilidad en el sector del lujo. Esto ayuda tanto a tranquilizar a los clientes sobre la procedencia de sus productos como a fomentar prácticas de abastecimiento más éticas y responsables con el medioambiente.
Del mismo modo, la iniciativa de sostenibilidad de la moda textil Fashion for Good se ha asociado con BESTSELLER (propietaria de las marcas Jack & Jones y Vero Moda) y Kering (propietario de Gucci, Saint Laurent y Balenciaga) para lanzar TextileGenesis™10. Esta plataforma de trazabilidad basada en blockchain permite a los usuarios rastrear las fibras que entran en sus productos y verificar que provienen de fuentes renovables11. La plataforma está ganando terreno en la industria. H&M Group ahora lo utiliza para rastrear cientos de millones de artículos en su cadena de suministro12.
Preparándonos para el futuro de la logística de la moda
Como hemos visto en este artículo, las marcas de moda y estilo de vida más importantes están encontrando formas innovadoras de ofrecer mayores niveles de comodidad y sostenibilidad. Este puede ser un equilibrio difícil de alcanzar. Pero a pesar de los numerosos desafíos que enfrentan las marcas de moda en un panorama minorista cada vez más complejo, el contexto cambiante también puede ofrecer oportunidades para que tu marca se destaque, si sabes dónde buscar. Quizás sea el momento de empezar a replantear tu estrategia logística para asegurarte de que los compradores elijan tu marca sobre otra en 2024.
